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　　同时，新型储能设施的使用情况也广受关注。2024年全年新型储能调用情况比2023年大幅提升，浙江、江苏、重庆、新疆等多省（区）年均等效利用小时数达到1000小时以上，成为促进新能源开发消纳的重要手段。今年迎峰度夏期间，新型储能充分发挥“超级充电宝”功效，江苏、山东、云南先后开展全省新型储能电站用电高峰期间集中调用，最大放电功率分别达714万千瓦、804万千瓦、474万千瓦，调用同时率达到95%以上，为顶峰时段电力保供贡献了关键力量。

　　在电力发输变配等环节应用人工智能技术，可以实现设备巡视和故障检测及诊断，评估设备运行状态，提高巡检效率和准确性，降低运维成本，提升运行效率；准确做好故障定位与故障点隔离，精准确定故障位置，并自动隔离故障区域，缩短故障恢复时间，提高电力系统的可靠性；做好发电功率预测，利用历史气象数据、负荷数据等，结合人工智能算法对风力发电、光伏发电等可再生能源的发电功率进行预测，提高电力系统的稳定性和可靠性；通过人工智能算法对配电网络进行优化，实现负荷平衡、电压调整、故障自愈等功能，提高配电系统的可靠性和电能质量，降低损耗；利用人工智能技术对用户的用电行为进行分析和预测，制定个性化的需求侧管理策略，引导用户合理用电，缓解电力供需矛盾。

　　在“双碳”目标指引下，人工智能正把源网荷储由“各自为政”变成“同频共振”：风光出力被超短期天气大模型提前30分钟精准预测，算法秒级滚动修正机组启停曲线；分布式储能、充电桩、工业负荷通过深度强化学习自动竞价，秒级响应价格信号；数字孪生电网实时映射千万级设备状态，故障尚未发生已被强化学习引擎预判并生成隔离策略；整个电力系统像一台自学习的巨型机器，在绿电波动与用能需求间动态平衡，实现新能源消纳率提升、系统备用容量下降、综合用电成本同步降低的三重效益。